Intelligenza artificiale applicata

L'AI diventa utile quando smette di essere una chat generica e comincia a lavorare sui tuoi documenti e sui tuoi processi. Integro modelli linguistici dove fanno risparmiare ore vere, con controllo umano dove serve e regole chiare su privacy e dati.

Casi che funzionano davvero

Estrarre dati da fatture, bolle e contratti; rispondere a domande sui manuali interni citando la fonte; smistare email e richieste nei reparti giusti; riassumere rapporti lunghi; generare bozze di testi che una persona rivede. Sono cose misurabili: si contano le ore risparmiate.

Dati tuoi, regole chiare

Prima di collegare qualunque modello guardiamo quali dati escono dall'azienda e dove vanno. Si scelgono fornitori con server europei, si tolgono i dati personali quando non servono, si decide cosa resta in casa. L'AI Act chiede trasparenza: ti preparo la documentazione di base.

Cosa comprende

  • Assistenti che rispondono sui tuoi documenti citando il paragrafo
  • Estrazione automatica di dati da PDF, fatture, email e moduli
  • Classificazione e smistamento di richieste e ticket
  • Generazione assistita di testi, descrizioni prodotto e risposte
  • Valutazione dei rischi privacy e degli obblighi AI Act
  • Misurazione dei risultati: tempo risparmiato ed errori evitati

Per chi è

  • Uffici che ricevono ogni giorno decine di documenti da ricopiare
  • Aziende con manuali e procedure che nessuno riesce a consultare
  • Chi vuole provare l'AI su un caso piccolo prima di investire

Tecnologie che uso

  • LLM API
  • RAG
  • Python
  • PHP
  • Vector database
  • GDPR
  • AI Act

Dove lavoro

Lavoro da remoto con clienti in tutta Italia e in Europa: call, rilasci e assistenza funzionano allo stesso modo che tu sia a Milano, a Roma o a due passi da me. Quando serve vedersi di persona sono in Liguria e nel basso Piemonte, ma la distanza non è mai stata un problema per nessuno dei progetti che ho seguito.

Domande frequenti

I miei documenti finiscono ad allenare modelli altrui?

Non con la configurazione che uso: si scelgono servizi che non usano i dati dei clienti per l'addestramento e, dove serve, si lavora con modelli ospitati in Europa o dentro la tua infrastruttura.

L'AI può sbagliare?

Sì, e va progettata sapendolo. Per questo metto sempre un controllo umano sui passaggi delicati e faccio in modo che ogni risposta mostri la fonte, così l'errore si vede subito.

Da dove conviene partire?

Da un processo noioso, ripetitivo e misurabile: di solito l'estrazione di dati da documenti. Si parte piccolo, si misura il tempo risparmiato e si decide se allargare.

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